Bitmex交易费用全攻略：省钱交易的秘诀！

Bitmex 佣金查询指南

作为一名加密货币交易者，了解交易费用至关重要。Bitmex，作为一个老牌的加密货币衍生品交易所，其佣金结构较为复杂，理解如何查询并计算这些费用对于优化交易策略至关重要。本文将详细介绍如何在Bitmex平台上查询佣金信息，并解释相关概念。

一、BitMEX 佣金结构详解

BitMEX的佣金结构是理解平台交易成本的关键。其核心分为两类：挂单费 (Maker Fee) 和吃单费 (Taker Fee)。 理解这两者的区别和运作方式对于优化交易策略至关重要，尤其是在高频交易或大宗交易环境中。

• 挂单费 (Maker Fee): 当交易者提交限价单，并且该订单未立即与现有订单匹配成交，而是进入订单簿，为市场提供流动性时，将产生挂单费。BitMEX通常以返佣的形式奖励挂单者，旨在鼓励用户积极参与市场，增加订单簿的深度，降低交易滑点。 返佣比例会根据市场情况和用户等级进行调整。
• 吃单费 (Taker Fee): 当交易者提交市价单，或提交的限价单立即与订单簿上的现有订单成交，从而消耗市场流动性时，将产生吃单费。吃单费通常高于挂单费，因为它反映了交易者立即执行交易的意愿和对市场流动性的消耗。 BitMEX会根据交易者的交易量和持仓情况，提供不同等级的吃单费折扣。

除基本的挂单费和吃单费外，BitMEX还会涉及其他类型的费用，这些费用虽然通常较低，但了解它们有助于更准确地评估交易成本：

• 结算费 (Settlement Fee): 永续合约产品会定期进行结算，通常每天结算多次。结算时会收取结算费，用于支付资金费用的转移和合约价值的调整。 结算费的比例通常很小，对整体交易成本的影响相对有限。
• 提币费 (Withdrawal Fee): 当用户将比特币或其他加密货币从BitMEX账户提取到外部钱包时，需要支付提币费。 提币费的数额并非固定，而是根据当前比特币网络的拥堵程度动态调整，以覆盖矿工费用，确保提币交易能够快速且安全地被确认。高峰时段提币费用可能会显著增加。

二、 如何在Bitmex平台查询佣金信息

Bitmex平台目前并未提供专门的历史佣金记录查询功能。这意味着用户无法直接在平台界面上查看过往的佣金支出或收入明细。然而，用户仍然可以通过以下几种方式来间接获取所需的佣金信息，以便进行交易分析、税务申报或风险管理。

1. 交易历史导出与分析：

这是评估BitMEX交易手续费支出最常用且最精确的方法。通过从BitMEX平台导出完整的交易历史记录，并利用电子表格软件进行详细分析，您可以清晰地了解所有交易相关的费用支出。

• 步骤一：导出交易历史
• 登录您的 BitMEX 账户。确保使用双重验证（2FA）等安全措施保护您的账户安全。
• 导航到“账户”或“活动”页面。具体名称可能随BitMEX平台更新略有变化，但通常位于个人资料或账户设置相关区域。
• 找到“交易历史”、“交易记录”或类似的选项。查找能够提供完整交易数据的部分。
• 选择您要导出的时间范围。BitMEX通常允许自定义时间范围，例如选择过去一个月、过去一个季度、过去一年或自定义日期范围。合理选择时间范围有助于缩小分析范围，提高效率。
• 选择导出格式。首选 CSV（逗号分隔值）格式，因为它兼容大多数电子表格软件，易于处理和分析。部分平台也可能提供其他格式，如Excel或其他数据格式。
• 下载导出的 CSV 文件。请注意保存文件的路径，以便后续步骤可以顺利找到该文件。
• 步骤二：使用电子表格软件分析
• 打开下载的 CSV 文件。可以使用 Microsoft Excel、Google Sheets、LibreOffice Calc 等电子表格软件。
• 筛选或排序交易记录，找到包含佣金信息的列。 佣金信息通常会单独列出，或者包含在交易的“费用”、“手续费”或“佣金”字段中。仔细检查表头，确定佣金相关字段的名称。
• 使用电子表格软件的计算功能，例如SUM函数，计算特定时间段内的总佣金支出。您可以使用 SUMIF 函数根据不同的交易类型或交易对计算佣金。 例如，`=SUMIF(A:A,"BTC/USD",B:B)` 可以计算 BTC/USD 交易对的总佣金，其中 A 列包含交易对信息，B 列包含佣金信息。 还可以使用透视表功能进行更复杂的分析，例如按月、按交易对统计佣金支出，从而更好地了解交易费用结构。 可以创建图表，可视化佣金支出随时间的变化趋势，以便更好地监控和管理交易费用。

2. 使用第三方交易分析工具：

为了更深入地分析Bitmex交易数据，并高效地追踪佣金信息，您可以选择使用第三方交易分析工具。这些工具通常设计为可以安全地连接到您的Bitmex账户，并自动提取、分析您的交易历史，生成详细的佣金报告。与手动计算相比，这些工具提供更直观的界面，更强大的数据处理能力，以及更便捷的报告生成功能，从而节省您的时间和精力。

• 选择合适的工具： 在众多可用的第三方交易分析工具中，选择一个信誉良好、安全可靠的至关重要。进行选择时，务必考虑以下因素：工具的安全性（是否有良好的安全记录和数据加密措施），用户评价（其他交易者的使用体验），功能是否满足您的需求（例如是否支持自定义报告、高级分析等），以及费用（是否有免费试用期或合理的价格）。在授权任何工具访问您的Bitmex账户之前，务必仔细阅读并理解其服务条款和隐私政策，确保您的数据安全得到充分保障。
• 连接到 Bitmex 账户： 通常情况下，将第三方交易分析工具连接到您的Bitmex账户需要使用API密钥。API密钥允许工具安全地访问您的交易数据，而无需您共享您的登录凭据。在Bitmex平台上创建API密钥时，请务必仔细设置权限，只授予工具读取交易历史和佣金信息的权限，避免授予提款或其他敏感操作的权限。遵循工具提供的详细连接指南，正确输入API密钥和Secret Key，确保连接过程顺利完成。
• 查看佣金报告： 成功连接到Bitmex账户后，第三方交易分析工具将开始同步您的交易数据。同步完成后，您可以在工具界面中查看详细的佣金报告。这些报告通常会按交易对、时间段等维度展示您的佣金支出，帮助您了解您的交易成本结构，并优化您的交易策略。一些高级工具还可能提供更深入的分析功能，例如佣金与盈利的对比分析，以及佣金趋势分析等。利用这些报告，您可以更有效地管理您的交易风险，并提高您的交易效率。

3. 通过Bitmex API 查询：

对于具备一定编程基础和熟悉API接口的交易者，通过Bitmex提供的应用程序编程接口（API）查询交易历史和相关的佣金信息是一种高效且自动化的方法。使用API允许用户直接访问Bitmex的服务器，获取详细的交易数据，包括成交价格、数量、时间和产生的佣金。

• 获取 API 密钥： 在 Bitmex 账户的安全设置中创建并管理API密钥。生成API密钥时，务必谨慎设置权限。为了最大限度地保障账户安全，强烈建议仅授予读取交易历史和相关信息的权限（例如， order:read , trade:read ），切勿授予提现或修改账户设置的权限。妥善保管API密钥，避免泄露。
• 编写代码： 利用诸如Python、JavaScript或Java等编程语言，配合Bitmex API的SDK或直接通过HTTP请求调用API接口，编写相应的代码脚本。常用的Python库包括 requests 和 ccxt （Crypto Currency eXchange Trading Library），它们简化了与交易所API的交互过程。参考Bitmex官方API文档，构造符合要求的请求参数，例如指定查询时间范围、交易品种、订单类型等。
• 解析数据： Bitmex API通常以JSON（JavaScript Object Notation）格式返回数据。编写代码解析这些JSON数据，从中提取所需的信息，包括每笔交易产生的佣金金额、交易时间戳、成交价格、交易方向（买入或卖出）以及交易对。根据提取的数据，可以进一步进行统计分析，例如计算一段时间内的总佣金支出、平均每笔交易的佣金比例等。

三、 理解佣金相关的数据

在加密货币交易中，佣金是影响盈利能力的重要因素。为了有效管理交易成本并优化交易策略，深入理解与佣金相关的关键数据至关重要。无论是在分析交易历史记录，还是利用第三方交易分析工具，都应密切关注以下几个核心数据点：

• 交易ID（Transaction ID, TXID）： 这是每一笔交易在区块链或交易平台上的唯一标识符，类似于银行交易的流水号。通过交易ID，可以精确地追踪特定交易的详细信息，包括交易状态、输入、输出等，是核对和审计交易的重要依据。
• 时间戳（Timestamp）： 时间戳记录了交易发生的准确时间，精确到秒甚至毫秒。了解交易发生的时间点，有助于分析市场波动性对交易成本的影响，以及评估不同时间段交易策略的有效性。时间戳对于回测交易策略，复盘交易过程至关重要。
• 交易类型（Order Type）： 在加密货币交易中，交易类型通常分为挂单（Maker）和吃单（Taker）。挂单是指将订单挂在订单簿上，等待其他交易者来成交；吃单是指主动与订单簿上的订单成交。理解交易类型对于分析手续费结构至关重要，因为不同类型的订单通常适用不同的费率。
• 交易量（Volume）： 交易量指的是单笔交易中买入或卖出的加密货币合约数量。交易量直接影响交易费用，因为交易费用通常按照交易量的百分比收取。同时，交易量也是衡量市场流动性的重要指标，高交易量的市场通常具有更低的滑点和更快的成交速度。
• 费用（Commission）： 这是指该笔交易实际产生的佣金金额，以交易平台的计价货币（例如，USDT、BTC）表示。费用是评估交易成本最直接的指标。详细记录并分析每一笔交易的费用，有助于准确计算交易利润，并优化交易策略。
• 手续费率（Fee Rate）： 手续费率是指交易平台对手续费收取的百分比。手续费率根据交易类型、交易量、账户等级等因素而有所不同。挂单费率有时会是负数，表示平台会向挂单者提供返佣（Rebate），以鼓励用户提供市场流动性。理解并利用挂单返佣，可以有效降低交易成本。

通过对这些数据的深入分析，可以全面了解自身的交易费用结构，包括总费用支出、不同交易类型的手续费差异、以及手续费率的变化。基于这些信息，可以有针对性地调整交易策略，例如优化下单方式、选择合适的交易时段、提高账户等级等，以最大限度地降低交易成本，提升盈利能力。例如，如果发现吃单费用过高，可以考虑更多地使用限价单，将订单挂在订单簿上，等待成交，从而享受挂单返佣，降低交易成本。

四、 影响BitMEX佣金的因素

BitMEX的交易佣金并非固定不变，而是受到多种因素综合影响。了解这些因素有助于交易者更好地规划交易策略，降低交易成本。以下是一些关键的影响因素：

• 交易量： 交易量是影响佣金的重要因素之一。BitMEX通常会根据用户的交易量提供阶梯式的手续费折扣。这意味着，在一定时期内（例如30天），交易量越大的用户，其享受的手续费折扣越高。这种机制旨在鼓励高频交易者和机构投资者在BitMEX平台上进行交易，从而提高平台的流动性。具体的折扣力度和交易量要求，需要参考BitMEX官方公布的手续费等级表。
• 合约类型： 不同的合约类型，例如永续合约、期货合约等，往往具有不同的手续费率结构。这是因为不同合约的风险、流动性以及市场深度各不相同，BitMEX会根据这些因素调整手续费。交易者应在交易前仔细查看特定合约的手续费率，以便做出明智的决策。需要注意的是，不同标的资产的同一类型合约，也可能存在手续费差异。
• BitMEX会员等级： BitMEX采用类似于VIP系统的会员等级制度，该制度与用户的交易量直接相关。交易量越大，会员等级越高，用户可以享受更低的交易手续费和其他优惠权益。会员等级越高，享受的手续费折扣力度越大，从而降低交易成本，提高盈利潜力。BitMEX会定期评估用户的交易量，并根据其表现调整会员等级。具体的会员等级划分标准和相应的权益，需要在BitMEX官方网站上查询。

五、API查询佣金示例 (Python)

以下是一个使用Python语言，并结合BitMEX API查询交易历史和相关费用的代码示例。此示例依赖于 bitmex Python库，你需要事先通过pip工具进行安装，命令为 pip install bitmex 。该库提供了方便的接口，简化了与BitMEX服务器的通信过程。除了交易历史，此API调用还可以用于获取账户的各种信息，包括但不限于账户余额、可用保证金以及未平仓头寸等。在实际应用中，你需要替换示例代码中的API密钥和Secret密钥，并根据需要调整查询参数，如交易对、时间范围等。

import bitmex

替换成你的 API 密钥和 Secret

要访问 BitMEX 交易平台，你需要替换以下代码中的占位符，填入你自己的 API 密钥和 Secret。请务必妥善保管你的 API 密钥和 Secret，避免泄露，防止未经授权的访问和潜在的资金损失。

api_key = "YOUR_API_KEY"

api_secret = "YOUR_API_SECRET"

API 密钥 ( api_key ) 用于标识你的账户，而 API Secret ( api_secret ) 则用于对请求进行签名，验证请求的来源。这两个凭证是访问 BitMEX API 的关键，务必谨慎处理。

在使用 BitMEX Python SDK 创建客户端实例时，需要提供你的 API 密钥和 Secret。以下代码展示了如何使用 bitmex.bitmex 函数初始化一个 BitMEX 客户端。 test=False 参数表示连接到 BitMEX 的真实交易环境。如果你想在测试环境 (Testnet) 中进行实验，可以将 test 参数设置为 True 。请注意，Testnet 使用的是模拟资金，不会涉及真实的资产。

client = bitmex.bitmex(test=False, api_key=api_key, api_secret=api_secret)

初始化客户端后，你就可以使用 client 对象调用 BitMEX API 的各种函数，例如查询账户余额、下单、取消订单等。在使用 API 之前，请务必阅读 BitMEX 官方 API 文档，了解每个函数的具体用法和参数要求。

查询最近 10 笔交易

在加密货币交易中，获取历史交易数据对于分析市场趋势、评估交易策略至关重要。以下代码演示了如何使用客户端 API 查询最近 10 笔交易的详细信息，以比特币/美元 (XBTUSD) 交易对为例。

transactions = client.Trade.Trade_get(symbol="XBTUSD", count=10).result()[0]

代码解释：

• client.Trade.Trade_get(symbol="XBTUSD", count=10) : 此函数调用客户端 API 的交易 (Trade) 模块，并请求获取交易数据。 symbol="XBTUSD" 指定了交易对为比特币/美元。 count=10 参数限定了返回的交易数量为最近的 10 笔。
• .result() : 该方法用于获取 API 调用的结果。由于 API 调用可能返回多个结果集，因此需要进一步处理。
• [0] : 通常，API 返回的结果会被包装在一个列表中。 [0] 用于提取列表中的第一个元素，即包含交易数据的列表。

执行此代码后， transactions 变量将包含一个列表，其中包含了最近 10 笔 XBTUSD 交易的详细信息。这些信息通常包括交易 ID、时间戳、价格、数量、买/卖方向等。 你可以进一步遍历此列表，并提取每个交易的特定属性，以进行更深入的分析。

打印每笔交易的佣金信息

以下代码示例展示了如何从交易历史记录中提取并打印每笔交易的佣金信息。 请注意，实际代码可能需要根据您使用的 API 库和数据结构进行调整。 核心思想是迭代交易列表，并访问包含佣金信息的字段。

for transaction in transactions:
print(f"交易ID: {transaction['transactID']}")
print(f"时间: {transaction['timestamp']}")
print(f"费用: {transaction['fee']}")
print("-" * 20)

上述代码循环遍历名为 transactions 的交易列表。 对于每笔交易，它提取并打印交易ID ( transactID )，时间戳 ( timestamp ) 和费用 ( fee )。 transaction['fee'] 通常表示以交易所使用的基础货币计价的佣金金额。 "-" * 20 只是打印一个分隔符，以提高输出的可读性。实际应用中， transactions 列表通常是通过调用交易所API并解析返回的JSON数据来获得的。

请注意，上述代码段是一个简化的例子，你需要根据自己的实际情况进行修改。例如，如果你的API返回的字段名称不同，你需要相应地调整代码。交易时间戳可能需要进行格式化才能更易于阅读。

务必妥善保管您的API密钥和Secret。 泄露的API密钥可能导致您的帐户被盗用，资金遭受损失。建议使用环境变量或安全的配置文件来存储这些敏感信息，而不是直接将它们硬编码到代码中。限制API密钥的权限，使其只能访问必要的端点，也能降低安全风险。

合理控制交易费用对于提高盈利能力至关重要。 关注交易费用，选择手续费较低的交易所或交易对，优化交易策略，均可有效控制交易成本。 可以通过分析历史交易数据，了解不同交易策略下的平均手续费水平，从而做出更明智的交易决策。 许多交易所提供VIP等级制度，交易量越高，手续费越低，可以考虑提高交易量来降低手续费。